博客
关于我
python代码——批量生成灰度图片
阅读量:688 次
发布时间:2019-03-17

本文共 991 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

从以下代码可以看出,该脚本用于读取指定目录下的所有图片文件,并对每张图片进行灰度化处理后存储到输出目录中。

代码逻辑主要包含以下几个部分:

  • 导入所需的模块
  • 定义输入目录和输出目录
  • 读取输入目录下的所有图片文件
  • 对每张图片进行灰度化处理
  • 将处理后的图片保存到输出目录
  • 代码如下:

    from PIL import Imageimport osimport glob# 定义图片存储目录input_dir = 'J:/project/images/'# 定义输出存储目录output_dir = 'J:/project/output/'# 获取输入目录下的所有图片文件名all_images = glob.glob(input_dir + '*.jpg')# 存储图片文件名列表image_names = []# 遍历所有图片文件for image in all_images:    # 提取图片文件名(不包含路径和扩展名)    base_name = os.path.basename(image)    # 提取图片文件名(包含扩展名)    base_name_with_ext = os.path.splitext(image)[0]    image_names.append(base_name_with_ext)# 处理并存储每张图片for filename in os.listdir(input_dir):    print(filename)    # 打开图片文件    img = Image.open(input_dir + filename)    # 将图片转换为灰度格式    gray_img = img.convert('L')    # 保存处理后的图片到输出目录    gray_img.save(output_dir + filename)

    该脚本采用了以下技术手段:

    • 使用glob模块来获取指定目录下的所有图片文件
    • 使用os模块来处理文件路径和文件名
    • 使用PIL库来进行图片处理
    • 使用os.listdir()来遍历目录中的文件

    脚本功能包括:

    • 输入目录下的图片自动读取-图片自动灰度化处理
    • 处理后的图片自动存储到输出目录

    代码运行前,请确保以下条件:

  • 输入目录和输出目录都是存在的目录
  • 输入目录下有至少一张图片文件
  • 有权限读取和写入目标目录
  • 转载地址:http://fwdhz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    npm设置源地址,npm官方地址
    查看>>
    npm设置镜像如淘宝:http://npm.taobao.org/
    查看>>
    npm配置安装最新淘宝镜像,旧镜像会errror
    查看>>
    NPM酷库052:sax,按流解析XML
    查看>>
    npm错误 gyp错误 vs版本不对 msvs_version不兼容
    查看>>
    npm错误Error: Cannot find module ‘postcss-loader‘
    查看>>
    npm,yarn,cnpm 的区别
    查看>>
    NPOI
    查看>>
    NPOI之Excel——合并单元格、设置样式、输入公式
    查看>>
    NPOI初级教程
    查看>>
    NPOI利用多任务模式分批写入多个Excel
    查看>>
    NPOI在Excel中插入图片
    查看>>
    NPOI将某个程序段耗时插入Excel
    查看>>
    NPOI格式设置
    查看>>
    NPOI设置单元格格式
    查看>>
    Npp删除选中行的Macro录制方式
    查看>>
    NR,NF,FNR
    查看>>
    nrf24l01+arduino
    查看>>
    nrf开发笔记一开发软件
    查看>>
    nrm —— 快速切换 NPM 源 (附带测速功能)
    查看>>